📗 Este contenido es el manual de uso de la Suite para ChatGPT Ads, la herramienta del panel de Ninja Scripts. Aquí puedes buscarlo, escucharlo, subrayarlo y guardarlo en favoritos. Se actualiza con cada versión de la herramienta.
ChatGPT Ads no tiene Nivel de calidad y no hay informe de conversaciones, así que cuando un grupo rinde mal la plataforma no dice por qué. Esta pantalla lo sustituye con lo que sí se puede medir: los tres textos que OpenAI empareja con la conversación —las pistas del grupo, el anuncio y la página de destino— y cuánto hablan de lo mismo.
Los cuatro componentes
| Qué mide | Peso | |
|---|---|---|
| A | Pistas ↔ anuncios: para cada pista, el anuncio que más se le parece. Las que no llegan al umbral son huérfanas | 35 % |
| B | Anuncios ↔ página: cada anuncio frente a su propia página de destino | 30 % |
| C | Pistas ↔ página: pistas que la página no trata | 20 % |
| D | Cohesión de las pistas entre sí, y si el grupo mezcla dos intenciones distintas | 15 % |
De ahí sale un índice de 0 a 100: ≥ 70 alta · ≥ 45 mejorable · por debajo, baja. Si falta una pieza (no hay anuncios, la página no se puede leer), su peso se reparte entre las demás y la pantalla lo dice; con menos de dos piezas, «sin datos».
Qué hacer con cada hallazgo
- Pistas huérfanas → ningún anuncio del grupo habla de eso. O escribes un anuncio para esa intención, o esa pista está de más (🧭 Pistas).
- Un anuncio lejos de su página → el clic aterriza en algo que no promete lo mismo. Cambiar la página o el anuncio.
- Pistas que la página no trata → estás pidiendo conversaciones que tu página no responde.
- Dos intenciones en un grupo → el caso más común y el más rentable de arreglar: se separa en dos grupos (🧩 Grupos), cada uno con sus pistas y su anuncio.
La tabla cruza además el índice con el CTR real de 30 días de cada grupo, y debajo dice si hay correlación entre los dos… pero solo cuando hay al menos 500 impresiones a cada lado. Con dos grupos y cuatro clics no hay correlación que valga, y afirmarla sería lo contrario de lo que este índice promete.
Los dos métodos, y por qué importa cuál usas
La semejanza entre dos textos se mide de dos maneras:
| Método | Cuándo | Qué tal |
|---|---|---|
| Embeddings de OpenAI | Si has guardado tu clave de OpenAI en «Mis cuentas» | Mide el SIGNIFICADO: reconoce sinónimos y la misma intención con otras palabras |
| Léxico aproximado | Si no hay clave | Compara palabras (sin acentos ni plurales). Sirve para orientarse, pero se queda corto |
⚠️ Las dos escalas no son comparables, y el panel actúa en consecuencia. Medido sobre los mismos textos y el mismo día, el método léxico da entre 25 y 55 puntos menos que los embeddings — hasta el punto de cambiar el veredicto en los diez grupos que se compararon.
Por eso, con el método aproximado el panel enseña el índice pero NO juzga con él: no abre la recomendación de «relevancia baja» y la 🩺 Auditoría manda el área de relevancia a «todavía no se puede juzgar» en vez de restarte puntos. Lo aproximado se enseña; acusar con él sería injusto.
La clave de OpenAI cuesta céntimos (los embeddings de una cuenta entera son milésimas de euro) y se pega en Mis cuentas.
Cuándo se recalcula
Una vez al día, en la primera lectura, y solo para los grupos cuyas pistas, anuncios o página hayan cambiado —o cuyo último cálculo tenga más de 7 días—. Hay un botón de Recalcular para pedirlo al momento: trabaja en segundo plano y la página se refresca sola.
Y el aviso honesto
Es un diagnóstico, no una verdad. Mide si tus textos hablan de lo mismo, que es lo que la plataforma empareja con la conversación; no mide si tu oferta es buena. Un grupo con índice 95 puede vender poco, y uno con 40 puede ir bien si su anuncio es irresistible. Sirve para saber por dónde empezar a mirar.