Si vendes productos, tarde o temprano te preguntarás si puedes llevar tu catálogo a ChatGPT como lo llevas a Shopping. La respuesta corta es sí: la plataforma admite un feed de productos. La respuesta larga es que se parece menos de lo que esperas, y que buena parte de lo que se cuenta por ahí sobre sus requisitos no está publicado.
¿Es para ti?
El feed tiene sentido cuando el producto concreto es la respuesta: tiendas con decenas o miles de referencias, con precio y disponibilidad que cambian, y con margen para aguantar tráfico de descubrimiento. Si vendes un servicio, un producto único o un software, no necesitas catálogo: te sobra con anuncios normales y buenas pistas de contexto.
Lo bueno: el feed de Google te sirve de punto de partida
OpenAI no se ha inventado un formato. La especificación oficial de su archivo de productos admite un perfil compatible con los feeds de Google Shopping, con el aviso de que solo se admite el perfil que describe su documentación. En la práctica: el archivo que ya mantienes para Merchant Center es el borrador de este, no un trabajo nuevo desde cero.
Lo que la documentación oficial sí concreta (consultada el 18/09/2026):
- Formato: CSV en UTF-8, una fila por artículo o variante vendible.
- Campos base obligatorios: identificador, título, descripción, URL del producto, marca, imagen, precio, disponibilidad y nombre del vendedor.
- Precio con su moneda y al día; página e imagen accesibles por HTTPS público.
- Una columna de elegibilidad para anuncios que hay que poner a
«true» para que el producto se procese: es
is_ads_eligible. Ojo, que existe un nombre parecido,is_ads_enabled, que la plataforma no lee (aviso del manual de Headcore, agosto 2026). - La elegibilidad final depende además de los datos del producto, la disponibilidad, las reseñas, los filtros y la campaña.
⚠️ Trampa: los rastreadores de OpenAI tienen que poder ver la ficha y la imagen. Un catálogo impecable detrás de un muro que bloquea bots, o con imágenes servidas por HTTP, es un catálogo que no se anuncia.
Lo que NO pudimos verificar
Circula por todas partes que el feed admite «entre 100 y 1.000.000 de referencias». En la documentación oficial que pudimos consultar el 18/09/2026 no aparece ningún mínimo ni máximo de productos, y las fuentes de terceros se contradicen entre sí: unas hablan de 100 referencias mínimas, otras de 1.000 como mínimo y 2 millones como máximo. El manual de Headcore (agosto 2026), que revisó la documentación, dice literalmente que el mínimo de mil productos hay que tratarlo como no verificado.
Traducción práctica: no construyas tu plan sobre ese número. Si tu catálogo es pequeño, prepáralo bien y comprueba en tu cuenta si el feed se acepta; si es enorme, cuenta con que habrá un techo y prioriza qué subes.
En qué se parece a Shopping y en qué no
| Shopping de Google | Feed en ChatGPT Ads | |
|---|---|---|
| Origen del archivo | Merchant Center | El mismo feed, perfil compatible |
| Qué dispara el producto | La búsqueda y tus datos | La conversación |
| Términos de búsqueda | Informe completo | No existe |
| Negativas | Por campaña, grupo y lista | No hay ninguna |
| Puja por valor (tROAS) | Sí | No existe |
| Estructura para controlar | Prioridades, etiquetas, negativas | Campañas, pistas y qué productos subes |
Esa última fila es la clave: como no hay negativas, tu control real está en el catálogo y en las pistas de contexto. Lo que no quieras anunciar, no lo subas o márcalo como no elegible. En Shopping se corrige después; aquí se decide antes.
Prepara el catálogo para una conversación, no para una búsqueda
Nadie le dice a ChatGPT «zapatilla trail 42 negra oferta». Le cuenta un problema. Así que el título y la descripción tienen que hablar de uso, no solo de referencia:
| Antes | Después |
|---|---|
| «Modelo XR-200 talla 42 negro» | «Zapatilla de trail ligera para terreno rocoso, talla 42» |
| «Silla ergonómica mod. 7B» | «Silla de oficina ergonómica con soporte lumbar para jornadas largas» |
Tres reglas que salen de ahí:
- El título describe para qué sirve, con la marca y el atributo que la gente menciona al hablar (talla, capacidad, material, compatible con…). El modelo va al final, no al principio.
- La descripción responde preguntas: para quién es, qué incluye, qué no, plazos y devoluciones. Es texto que una conversación puede usar.
- Un producto por fila, variantes incluidas, con su precio y su disponibilidad reales.
Errores típicos que cuestan entregas
- Precio o disponibilidad desfasados respecto a la ficha: es el motivo clásico de rechazo en cualquier plataforma de catálogo.
- Imágenes o páginas inaccesibles (HTTP, bloqueo de bots, error 404 intermitente).
- La columna de elegibilidad sin poner, mal escrita o con el nombre equivocado.
- País y moneda que no cuadran con la campaña.
- Feed subido una vez y nunca actualizado: un catálogo vivo caduca en días.
Qué medir
Con catálogo, el número que manda no es el clic: es el coste por venta y el margen por familia de producto. Como la plataforma no te da términos de búsqueda, monta tu diagnóstico con lo que sí tienes: qué productos reciben impresiones, cuáles se llevan el gasto y cuáles convierten, y contrástalo con tu propia analítica. El valor de la conversión lo pones tú: los informes de la plataforma no lo traen (ver «Por qué no hay cifras oficiales de rendimiento y cómo leer las que circulan»).
Lo que te llevas
- El feed reaprovecha el de Google Shopping: formato CSV en UTF-8 y perfil compatible, según la documentación oficial.
- Lo publicado son los campos base, el precio al día y las URLs e imágenes públicas; el mínimo y el máximo de referencias no lo están: no planifiques sobre cifras de terceros.
- No hay negativas ni términos de búsqueda: el control está en qué subes y en las pistas.
- Escribe títulos y descripciones de uso, no de referencia.
- Mide coste por venta y margen, y pon tú el valor de la conversión.