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Formación Intermedia · Módulo 2 — Smart Bidding I — estrategias, carteras, aprendizaje y el juez del objetivo

Ajustes de estacionalidad y exclusiones de datos: avisar al algoritmo de lo que tú sabes

⏱️ 9 min de lectura · 💰 Pujas y presupuestos 📐 Medición · actualizada el 2026-08-22

Smart Bidding aprende del pasado reciente. Eso funciona mientras el futuro se parezca al pasado. Cuando sabes que no se va a parecer —unas rebajas de tres días, una promoción en televisión, una semana en la que la medición estuvo rota— tienes dos herramientas en Herramientas → Estrategias de puja → Controles avanzados: los ajustes de estacionalidad y las exclusiones de datos. Son potentes y se usan mal con facilidad.

Ajustes de estacionalidad

Le dices al algoritmo: "entre estas fechas, espera que la tasa de conversión cambie un X %". Él ajusta las pujas durante ese periodo sin "aprender" que el mundo ha cambiado para siempre, y al acabar vuelve a lo normal sin arrastrar el pico.

Para qué sirve: eventos cortos (1-7 días) con cambio brusco y previsible de la tasa de conversión: rebajas flash, Black Friday, un código de descuento de fin de semana, una aparición en prensa. Google lo recomienda para periodos de menos de una semana.

Para qué NO sirve:

Cómo configurarlo: fechas exactas, campañas afectadas (o toda la cuenta), dispositivo si aplica, y el porcentaje estimado de cambio de la tasa de conversión (no de las conversiones ni del tráfico). Si en las últimas rebajas tu tasa pasó del 2 % al 3 %, el ajuste es +50 %. Sé conservador: mejor quedarse corto que pasarse.

Exclusiones de datos

Le dices al algoritmo: "entre estas fechas los datos de conversión estaban mal; no aprendas de ellos". Smart Bidding ignora ese periodo al calibrar sus modelos.

Para qué sirve: periodos con medición rota — la etiqueta dejó de disparar, se duplicaron conversiones, un rediseño tumbó la página de gracias, el banner de cookies bloqueó todo durante una semana. Sin exclusión, el algoritmo habrá aprendido de un agujero (o de un pico falso) y tardará semanas en recuperarse.

Para qué NO sirve: periodos en que el negocio fue mal de verdad (eso es información), ni para "borrar" un experimento que no gustó, ni como alternativa a arreglar la medición.

Cómo configurarlo: fechas exactas del problema (el historial de cambios y el diagnóstico de conversiones te dicen cuándo empezó y acabó), campañas afectadas, dispositivo si el fallo fue de uno solo. Se puede crear después del periodo: es retroactivo.

El procedimiento ante una medición rota

  1. Detectar (conversiones a cero con clics normales, duplicados...).
  2. Arreglar la etiqueta y verificar con una conversión real.
  3. Crear la exclusión de datos para el periodo exacto del fallo.
  4. No tocar objetivos ni presupuestos durante el aprendizaje posterior (la estrategia entra en "aprendiendo" al excluir).
  5. Anotar en el registro de cambios: qué falló, cuándo, qué se excluyó.

Errores habituales

💡 Truco ninja: el Smart Bidding (SBNS) de la suite incorpora el umbral anti-anomalía que evita justamente el daño de un periodo roto: si el CPA de un día se dispara por encima de lo razonable (en la moneda de la cuenta), no lo toma como señal para mover objetivos. Y el Agente avisa el mismo día de una caída de conversiones con clics normales, que es el momento de crear la exclusión — no tres semanas después.

Qué debes recordar

📎 Fuentes y para saber más

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