El caso más común de la suite: un negocio de servicios (instalaciones y reformas, ticket medio 3.000-6.000 €) que llega con una campaña "General" y 1.500 €/mes, y que en un año invierte 8.000 €/mes con un coste por cliente menor. Esta es su arquitectura, escalón a escalón.
Punto de partida (mes 0)
- 1 campaña "General", 1 grupo, 80 palabras clave, amplia, 1.500 €/mes, CPC mejorado.
- Conversiones: formulario y clic en teléfono, ambas principales.
- CPA de Google: 28 €. Clientes reales: no se sabía.
- Sin marca separada, sin negativas, sin remarketing.
Escalón 1 · Medir (meses 1-2, 1.500 €)
Antes de tocar la estructura (principio 6):
- Conversiones: formulario y llamada > 60 s principales; clic en teléfono secundaria.
- GCLID al CRM (una hoja) y etiquetas de estado; Lead Rating instalado después, pero el hábito de marcar empieza aquí.
- Hallazgo: de 54 "conversiones"/mes, 19 contactos reales; CPA real 79 €; tasa de cierre 22 % → cliente a 360 €.
Escalón 2 · Separar por economía (meses 2-4, 2.500 €)
SEARCH · Marca · ES (cuota 90 %) 250 €
SEARCH · Instalaciones · Prov. A (CPA obj. 70 €) 1.000 €
SEARCH · Reformas · Prov. A (CPA obj. 110 €) 800 €
SEARCH · Mantenimiento · Prov. A (maximizar conv.) 300 €
Reserva pruebas 150 €
Por qué así: instalaciones y reformas tienen tickets y tasas de cierre distintas (70 € y 110 € de CPA aceptable); mantenimiento es ticket bajo (sin datos aún, sin objetivo); marca aparte. Grupos por intención: urgencia, presupuesto, tipo de sistema. Negativas universales + raíces de la minería de términos. Resultado al mes 4: CPA real de contacto 64 €, mismos clientes con 2.500 € que antes con… no, más: 31 contactos/mes.
Escalón 3 · Segunda provincia y carteras (meses 5-7, 4.500 €)
Las campañas de la provincia B nacen como copias de las de A (misma estructura, presupuesto propio), pero sin datos. Solución: carteras por servicio que agrupan A y B:
Cartera INSTALACIONES (A + B) · CPA obj. 70 €
Cartera REFORMAS (A + B) · CPA obj. 110 €
B aprende del historial de A desde el día uno; cada provincia conserva su presupuesto (reserva por zona). Añadido: remarketing en Display (visitantes de 30 días sin contacto, exclusión de contactados), 300 €.
Escalón 4 · Calidad del lead (meses 8-10, 6.000 €)
Lead Rating: bruto con rating, cualificado y venta con importe subidos por GCLID. Las carteras pasan a ROAS objetivo sobre el valor de los leads (cross-mode resuelto al cambiar la estrategia). Hallazgo: el grupo "presupuesto" de reformas traía leads de rating bajo (comparadores de precio); el de "urgencia" de instalaciones, los mejores. El presupuesto se desplazó solo. Coste por cliente: 290 € (desde 360).
Escalón 5 · Escalar (meses 11-12, 8.000 €)
- Provincia C como copia en las carteras.
- Demand Gen de remarketing visual (vídeo de 15 s grabado con el móvil): 400 €.
- PMax no: sin catálogo, con captación de leads y con Búsqueda bien cubierta, no aportaría; se probó un mes con exclusión de marca y aportó un 4 % de conversiones incrementales a CPA un 60 % mayor. Fuera.
- Guardian, SQONS, QS Analyzer y SBNS en marcha desde el escalón 2; el Agente desde el 3.
Antes y después
| Mes 0 | Mes 12 | |
|---|---|---|
| Inversión | 1.500 € | 8.000 € |
| "Conversiones" de Google | 54 | 210 (cualificados) |
| Contactos reales | 19 | 118 |
| Clientes | ~4 | ~27 |
| Coste por cliente | ~360 € | ~295 € |
| Campañas / carteras | 1 / 0 | 9 / 2 |
| Horas de gestión al mes | ~12 | ~6 (con scripts) |
Los errores que se evitaron
- Separar antes de medir (habría separado por las conversiones infladas).
- Copiar provincias sin cartera (B habría tardado meses en aprender).
- Meter PMax "porque Google lo recomendaba".
- Juzgar por el CPA de Google (28 € → "ya va bien").
💡 Truco ninja: el orden de este caso es el orden de la suite: medición → negativas y QS → Smart Bidding con juez → Lead Rating → escalado con Guardian y Agente vigilando. Cada escalón de presupuesto entró cuando el anterior tenía datos, no cuando el cliente tenía ganas. Es el patrón que funciona en pymes de servicios, y el que intentamos reproducir en cada alta.
Qué debes recordar
- Medir primero; separar por economía (servicio, zona, marca); carteras para copiar zonas sin perder aprendizaje; calidad del lead para juzgar por clientes; escalar añadiendo.
- PMax no es obligatoria: se prueba con exclusión de marca y se juzga por incrementalidad.
- El coste por cliente baja mientras la inversión se multiplica por cinco, porque cada escalón se apoyó en datos.