Cambiar la estrategia de una campaña importante "a ver qué pasa" es caro: reinicia aprendizaje, mezcla periodos y deja sin contrafactual. El experimento personalizado de Google Ads resuelve las tres cosas: una copia de la campaña con el cambio, tráfico repartido, mismo periodo, y significancia estadística. Esta lección es el manual de uso para preguntas de pujas.
Qué preguntas merecen experimento
- CPA objetivo frente a ROAS objetivo (con valores ya en marcha).
- Target distinto (−20 %) para ver el coste en volumen.
- Estrategia propia frente a cartera.
- Con y sin concordancia amplia (módulo 1 del Intermedio).
- Con y sin AI Max (módulo 3 de este nivel; experimento propio).
- Maximizar conversiones frente a CPA objetivo en cuentas con volumen medio.
Lo que no merece experimento: cambios pequeños de target (±10 %), que se gestionan con el juez y pasos; o campañas sin volumen (el experimento nunca alcanzará significancia).
Diseño
- Una variable: solo cambia la estrategia (o el target). Presupuesto igual en ambas ramas (el experimento lo reparte).
- Reparto 50/50 basado en búsquedas (cada usuario siempre en la misma rama).
- Duración: mínimo 4 semanas o dos ciclos de conversión completos o hasta alcanzar 100+ conversiones por rama; lo que tarde más. Con latencia larga, añade una semana de "enfriamiento" sin juzgar al final.
- Momento: fuera de picos estacionales y sin otros cambios previstos en la campaña.
- Métrica principal definida antes: conversiones de referencia y CPA/ROAS de negocio, no las de la etiqueta sin más.
Leer los resultados
Google muestra por rama las métricas con intervalos de confianza y marca cuándo la diferencia es significativa (normalmente al 95 %). Lectura en tres pasos:
- ¿Es significativa? Si no, no hay resultado — ni a favor ni en contra. Alargar o aceptar que la diferencia es menor que el ruido.
- ¿Cuánto? El tamaño del efecto (CPA −12 %, conversiones +8 %) y su intervalo. Un efecto significativo pero del 2 % no justifica un cambio con coste de aprendizaje.
- ¿En qué? Más conversiones al mismo CPA (volumen), mismo volumen más barato (eficiencia), o más volumen más caro (decisión de negocio: ¿lo quieres?).
Y la cadena entera: un experimento que gana en conversiones de etiqueta y pierde en leads cualificados (si los mides) no ha ganado.
Errores que invalidan un experimento
- Tocar la campaña original o la de prueba durante el experimento.
- Reparto 80/20 "por prudencia": la rama pequeña tarda el doble en tener datos.
- Juzgar a la semana.
- Cambiar dos cosas (estrategia + anuncios nuevos).
- Experimento en temporada alta: el resultado no se repite en temporada baja.
- Rama de prueba con target "deseado" en vez de realista: compara lo imposible.
Pasar el ganador a producción
Google permite aplicar el experimento (convertir la rama ganadora en la campaña) o terminarlo. Si aplicas: la campaña original adopta el cambio y conserva su historial; la rama de prueba se cierra. Hay un reinicio parcial de aprendizaje; planifícalo (no en pico) y vigila dos semanas con el juez en modo observación.
Si el ganador es "mantener", documenta el resultado: un experimento negativo ahorra el mismo error el año que viene (la memoria del módulo 4 del Intermedio vale también para estrategias).
💡 Truco ninja: el juez del Smart Bidding (SBNS) se puede dejar en Modo TEST sobre las dos ramas de un experimento: registra el veredicto de cada rama cada noche sin tocarlas, y al terminar tienes, además del resultado oficial de Google, la serie diaria de cumplimiento por rama — la forma de ver cuándo una rama empezó a separarse de la otra, no solo si lo hizo.
Qué debes recordar
- Experimenta las preguntas grandes (modo, target lejano, cartera, amplia, AI Max); las pequeñas, con el juez.
- Una variable, 50/50, 4+ semanas o dos ciclos o 100+ conversiones por rama, fuera de picos.
- Significancia → tamaño → naturaleza del efecto; y la cadena entera.
- Aplica el ganador fuera de pico y vigila; documenta también los negativos.