Academia Ninja Scripts
Google Ads de arriba a abajo: básico, intermedio y avanzado. Con ejemplos reales, buenas prácticas y los huecos que rellenan los scripts. 🔄 Temario revisado y actualizado cada mes con las novedades de Google Ads · 🎧 Todas las lecciones también en audio · 🖍️ Subraya y guarda tus lecciones favoritas para consultarlas después.
Los suscriptores de Ninja Scripts Suite tienen el 100 % de los tres niveles, todas las lecciones nuevas de cada mes y las herramientas de estudio: 🎧 audio de cada lección, ⭐ favoritos y 🖍️ subrayados. Ver la suscripción →
Mostrando solo las lecciones de 🛡️ Fraude en el nivel Avanzada.
Formación Avanzada
8 lecciones · 1 h 18 minPoner límites a PMax: marca, negativas, ubicaciones, URLs y clientes nuevos 🔒 Suscriptores
Todas las palancas de control que PMax admite en 2026 — exclusiones de marca, negativas a nivel de cuenta y de campaña, listas de exclusión de ubicaciones de cuenta, exclusiones de URL, objetivo de adquisición de clientes nuevos, exclusiones de contenido y de audiencia — qué hace cada una, sus límites y el orden en que se configuran antes del primer euro.
El ecosistema del fraude publicitario: quién cobra tus impresiones y por qué Google no lo para del todo 🔑 Con cuenta gratis
Los actores del fraude (granjas de webs hechas para anuncios, apps de clics accidentales, bots y tráfico no humano, clics de competidores, proxies), cómo ganan dinero con tu presupuesto, qué detecta y devuelve Google como «tráfico no válido» y qué no, y por qué la defensa es responsabilidad del anunciante.
Detectar granjas y redes: señales de un dominio basura y cómo agrupar dominios por su huella 🔒 Suscriptores
El análisis de un sitio (densidad de anuncios, contenido copiado o generado, ausencia de autor y contacto, antigüedad del dominio, ads.txt), las señales de confianza que exoneran (CMP, sello, CIF, blog real, redes, schema, app, veteranía, MX, DNSSEC), y el clustering por IP, servidores de nombres, registro RDAP e identificador de editor que convierte una lista de dominios en redes enteras.
Apps, IPs y tráfico no humano: las otras tres puertas del fraude 🔒 Suscriptores
Cómo se detectan las apps de clics accidentales (CTR anómalo, sesiones de cero segundos, categorías de relleno) y cómo se excluyen por categoría o en bloque; las exclusiones de IP a nivel de cuenta, sus límites y cómo alimentarlas con la huella de visitantes; y las señales de tráfico no humano en la web (velocidad de navegación, sin eventos, centros de datos, proxies) que un script de visitante puede medir.
Sitios seguros, agresividad y calibración: proteger sin perder alcance 🔒 Suscriptores
La lista blanca de sitios seguros y la «campaña de cosecha» para descubrirlos, los niveles de agresividad del escudo (del conservador al máximo) y qué umbrales fijan en bloque, el efecto retroactivo al relajar (rehabilitar exclusiones), la previsión de impacto antes de cambiar nivel, y cómo se mide si el escudo mejora el CPA o solo recorta alcance.
Fraude en PMax, vídeo y Shopping: dónde entra la basura en las campañas automáticas y cómo cerrarla 🔒 Suscriptores
Por qué PMax es el terreno favorito de las granjas (inventario de Display y vídeo sin control por campaña), los socios de vídeo de Google y las vistas compradas, las apps en PMax, el fraude en Shopping (clics de comparadores y bots de precios) y la única defensa que todas respetan: las exclusiones a nivel de cuenta mantenidas cada noche.
El Ninja Shield en la práctica: instalación, escenarios, Dashboard y la revisión de falsos positivos 🔒 Suscriptores
Cómo se despliega el escudo (instalado por el equipo desde el MCC, con su hoja por cliente y el snippet de visitantes en la web), sus módulos (Site Analyzer, Granjas, Visitor/IP/App/Lead/Video Shield), los escenarios y el Smart Mode, el Dashboard de fraude bloqueado en euros, la pestaña de falsos positivos con casilla y la rutina del cliente.
La huella del lead (capa A): lo que la web sabe de cada contacto antes de que nadie lo llame 🔒 Suscriptores
Las señales que un snippet captura en el momento del formulario — score de fraude invertido, tiempo en página y scroll real, páginas vistas, visitante recurrente, cadencia de tecleo, hora, dispositivo, coherencia de los campos (teléfono válido, dominio del email, nombre plausible), honeypot — cómo se ponderan en los ~40 puntos de comportamiento y cómo se captura el GCLID sin romper la privacidad.