Academia Ninja Scripts
Google Ads de arriba a abajo: básico, intermedio y avanzado. Con ejemplos reales, buenas prácticas y los huecos que rellenan los scripts. 🔄 Temario revisado y actualizado cada mes con las novedades de Google Ads · 🎧 Todas las lecciones también en audio · 🖍️ Subraya y guarda tus lecciones favoritas para consultarlas después.
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Formación Básica
1 lecciones · 10 minErrores con Display, PMax y las campañas automáticas: el dinero que se va sin que lo veas 🔑 Con cuenta gratis
Granjas de webs y apps infantiles cobrando tus impresiones, PMax canibalizando tu marca, conversiones posimpresión infladas y la confianza ciega en «lo automático» — casos reales de cuentas de la suite.
Formación Intermedia
1 lecciones · 11 minUbicaciones y exclusiones: dónde se va el dinero de Display y cómo cerrar la puerta 🔒 Suscriptores
Cómo leer el informe «dónde se mostraron los anuncios», las señales de una ubicación basura (granjas, apps de relleno, tráfico no humano), las exclusiones de contenido y de categorías, las listas de exclusión de ubicaciones a nivel de cuenta (las únicas que PMax respeta) y la rutina que las mantiene.
Formación Avanzada
8 lecciones · 1 h 18 minPoner límites a PMax: marca, negativas, ubicaciones, URLs y clientes nuevos 🔒 Suscriptores
Todas las palancas de control que PMax admite en 2026 — exclusiones de marca, negativas a nivel de cuenta y de campaña, listas de exclusión de ubicaciones de cuenta, exclusiones de URL, objetivo de adquisición de clientes nuevos, exclusiones de contenido y de audiencia — qué hace cada una, sus límites y el orden en que se configuran antes del primer euro.
El ecosistema del fraude publicitario: quién cobra tus impresiones y por qué Google no lo para del todo 🔑 Con cuenta gratis
Los actores del fraude (granjas de webs hechas para anuncios, apps de clics accidentales, bots y tráfico no humano, clics de competidores, proxies), cómo ganan dinero con tu presupuesto, qué detecta y devuelve Google como «tráfico no válido» y qué no, y por qué la defensa es responsabilidad del anunciante.
Detectar granjas y redes: señales de un dominio basura y cómo agrupar dominios por su huella 🔒 Suscriptores
El análisis de un sitio (densidad de anuncios, contenido copiado o generado, ausencia de autor y contacto, antigüedad del dominio, ads.txt), las señales de confianza que exoneran (CMP, sello, CIF, blog real, redes, schema, app, veteranía, MX, DNSSEC), y el clustering por IP, servidores de nombres, registro RDAP e identificador de editor que convierte una lista de dominios en redes enteras.
Apps, IPs y tráfico no humano: las otras tres puertas del fraude 🔒 Suscriptores
Cómo se detectan las apps de clics accidentales (CTR anómalo, sesiones de cero segundos, categorías de relleno) y cómo se excluyen por categoría o en bloque; las exclusiones de IP a nivel de cuenta, sus límites y cómo alimentarlas con la huella de visitantes; y las señales de tráfico no humano en la web (velocidad de navegación, sin eventos, centros de datos, proxies) que un script de visitante puede medir.
Sitios seguros, agresividad y calibración: proteger sin perder alcance 🔒 Suscriptores
La lista blanca de sitios seguros y la «campaña de cosecha» para descubrirlos, los niveles de agresividad del escudo (del conservador al máximo) y qué umbrales fijan en bloque, el efecto retroactivo al relajar (rehabilitar exclusiones), la previsión de impacto antes de cambiar nivel, y cómo se mide si el escudo mejora el CPA o solo recorta alcance.
Fraude en PMax, vídeo y Shopping: dónde entra la basura en las campañas automáticas y cómo cerrarla 🔒 Suscriptores
Por qué PMax es el terreno favorito de las granjas (inventario de Display y vídeo sin control por campaña), los socios de vídeo de Google y las vistas compradas, las apps en PMax, el fraude en Shopping (clics de comparadores y bots de precios) y la única defensa que todas respetan: las exclusiones a nivel de cuenta mantenidas cada noche.
El Ninja Shield en la práctica: instalación, escenarios, Dashboard y la revisión de falsos positivos 🔒 Suscriptores
Cómo se despliega el escudo (instalado por el equipo desde el MCC, con su hoja por cliente y el snippet de visitantes en la web), sus módulos (Site Analyzer, Granjas, Visitor/IP/App/Lead/Video Shield), los escenarios y el Smart Mode, el Dashboard de fraude bloqueado en euros, la pestaña de falsos positivos con casilla y la rutina del cliente.
La huella del lead (capa A): lo que la web sabe de cada contacto antes de que nadie lo llame 🔒 Suscriptores
Las señales que un snippet captura en el momento del formulario — score de fraude invertido, tiempo en página y scroll real, páginas vistas, visitante recurrente, cadencia de tecleo, hora, dispositivo, coherencia de los campos (teléfono válido, dominio del email, nombre plausible), honeypot — cómo se ponderan en los ~40 puntos de comportamiento y cómo se captura el GCLID sin romper la privacidad.