Academia Ninja Scripts
Google Ads de arriba a abajo: básico, intermedio y avanzado. Con ejemplos reales, buenas prácticas y los huecos que rellenan los scripts. 🔄 Temario revisado y actualizado cada mes con las novedades de Google Ads · 🎧 Todas las lecciones también en audio · 🖍️ Subraya y guarda tus lecciones favoritas para consultarlas después.
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Formación Avanzada
97 lecciones · 16 h 23 minPerformance Max: abrir la caja negra del gasto 🔒 Suscriptores
PMax no te dice dónde gasta tu dinero — pero se puede averiguar. Cómo estimar el reparto real entre Búsqueda, Shopping, Display y YouTube, y qué hacer con lo que descubras.
Grupos de recursos y señales: lo único que PMax te deja construir 🔑 Con cuenta gratis
Cómo estructurar los grupos de recursos por intención o familia de producto, qué creatividades necesita cada uno (y qué genera Google si no las das), cómo elegir señales de audiencia que enseñen y no limiten, la ampliación de URL final y la exclusión de URLs, y el informe de recursos como única ventana creativa.
Los informes de PMax en 2026: rendimiento por canal, términos, ubicaciones y lo que sigue sin verse 🔒 Suscriptores
Qué desgloses ofrece hoy Performance Max (el informe «Rendimiento del canal», términos de búsqueda, ubicaciones, grupos de recursos, recursos), cómo leerlos juntos para reconstruir dónde va el dinero, qué umbrales de privacidad los recortan, y el método para juzgar cada canal con su propia vara.
Poner límites a PMax: marca, negativas, ubicaciones, URLs y clientes nuevos 🔒 Suscriptores
Todas las palancas de control que PMax admite en 2026 — exclusiones de marca, negativas a nivel de cuenta y de campaña, listas de exclusión de ubicaciones de cuenta, exclusiones de URL, objetivo de adquisición de clientes nuevos, exclusiones de contenido y de audiencia — qué hace cada una, sus límites y el orden en que se configuran antes del primer euro.
PMax con feed frente a Shopping estándar: convivencia, prioridad y la estructura por margen 🔒 Suscriptores
Cómo se reparten los productos cuando coexisten PMax y Shopping estándar (PMax gana siempre), cuándo conviene cada uno, las tres estructuras posibles (solo estándar, solo PMax, híbrida por margen o por etapa), cómo pasar productos de una a otra sin perder datos, y cómo comparar de verdad el rendimiento de ambas.
Auditar una PMax: la lista de comprobación y la prueba de incrementalidad 🔒 Suscriptores
Los 20 puntos para auditar cualquier campaña Performance Max (configuración, exclusiones, medición, recursos, informes), cómo demostrar si aporta conversiones incrementales o solo se las apunta (experimento oficial, pausa controlada, geo), y la decisión final: escalar, acotar o apagar.
Demand Gen, qué es de verdad: la campaña visual de Google y su sitio en la cuenta 🔑 Con cuenta gratis
De dónde viene Demand Gen (Discovery y las campañas de acción de vídeo), en qué inventario compra (YouTube in-stream, in-feed y Shorts, Discover, Gmail), qué la diferencia de PMax y de Display, para qué objetivos tiene sentido y el error de tratarla como captación fría.
Audiencias en Demand Gen: tus datos, similares, personalizadas y la expansión optimizada 🔒 Suscriptores
Cómo construir la estructura de audiencias de una Demand Gen (un grupo por público), las audiencias similares (lookalike) y con qué semilla funcionan, los segmentos personalizados por búsquedas, la opción de audiencias optimizadas y cuándo apagarla, y el método para comparar audiencias con la misma vara.
Creatividades para Demand Gen: formatos, proporciones, vídeo vertical y el mensaje en los primeros dos segundos 🔒 Suscriptores
Los formatos de Demand Gen (imagen única, carrusel, vídeo in-stream/in-feed/Shorts), las proporciones y requisitos técnicos, qué hace que una creatividad funcione en un feed (no en un banner), cuántas versiones hacen falta por grupo, cómo leer el informe de creatividades y las reglas para renovar sin perder el aprendizaje.
Fatiga creativa y comparativa entre audiencias: el método de vigilancia de Demand Gen 🔑 Con cuenta gratis
Cómo se mide la fatiga (CTR frente al pico, frecuencia, tasa de visualización), los umbrales que disparan la renovación, la comparativa entre audiencias con la misma vara, las pausas con casilla y el anti-spam de alertas — el método del Demand Gen Optimizer explicado para hacerlo a mano o automatizado.
Medir y pujar en Demand Gen: conversiones de vista, ventanas, estrategias y la vara justa 🔒 Suscriptores
Las estrategias de puja disponibles (maximizar conversiones, CPA objetivo, maximizar clics, valor), por qué las conversiones posimpresión y de visualización interactiva inflan Demand Gen, qué ventanas usar, cómo fijar el objetivo con otra vara que Búsqueda, los experimentos A/B nativos y cómo defender la campaña ante quien paga.
Demand Gen con feed de productos: el catálogo en formatos de descubrimiento 🔒 Suscriptores
Cómo conectar Merchant Center a Demand Gen, qué formatos usan el feed (tarjetas de producto, carrusel dinámico, vídeo con productos), qué requisitos de feed son críticos aquí (imágenes lifestyle, títulos cortos, disponibilidad), cómo combinar feed con creatividades propias, el remarketing dinámico visual y cómo juzgar las ventas de catálogo en un entorno de descubrimiento.
AI Max para Búsqueda: la promesa, los componentes y la parte que no se ve 🔑 Con cuenta gratis
Qué es AI Max (la capa de expansión automática sobre las campañas de Búsqueda: emparejamiento amplio dinámico, tráfico sin palabra clave, personalización de textos y ampliación de URL), qué promete, cómo se activa (a menudo por defecto y en bloque) y por qué su problema no es el rendimiento sino la trazabilidad.
Opacidad por diseño: las tres capas que apagan la luz 🔒 Suscriptores
Por qué en AI Max la palabra clave deja de mapear al tráfico, cómo el umbral de privacidad del informe de términos recorta justo la cola larga donde vive el tráfico incremental, por qué los informes no se reconcilian entre sí (cada vista con su propio umbral), y el residuo con nombre: el bucket «sin desglose».
Cómo se mide lo que no se ve: separar por origen, antes/después con control y reconciliar 🔒 Suscriptores
El método en tres pasos para juzgar AI Max desde fuera — partir el gasto por fuente (baseline de palabras clave, amplio dinámico, sin palabra clave, sin desglose), comparar el bucket opaco consigo mismo antes y después de la activación usando el baseline como control de estacionalidad (diferencia en diferencias), y la prueba directa de trazabilidad reconciliando combinaciones con el informe de términos.
Dos cuentas, dos resultados: cuando AI Max degrada y cuando cumple 🔒 Suscriptores
Los dos casos reales anonimizados del estudio — una cuenta inmobiliaria (21 campañas, activación en bloque, 1 % de trazabilidad, Pre/Post rojo en todas) y una de formación (CPA y ROAS idénticos al baseline, veredicto verde, pero un tercio del gasto opaco y dos campañas que sí se descarrían) — y la lección que sale del contraste: la constante y la variable.
Qué puede hacer el anunciante: los cuatro principios y los controles de AI Max 🔒 Suscriptores
Medir por origen y no por campaña, fijar el baseline antes de activar, vigilar si el «sin desglose» crece tras la activación, vigilar la deriva y no solo el arranque — más los controles que Google sí da (componentes por separado, marcas excluidas, exclusiones de URL, negativas, experimentos de AI Max) y una decisión por escenario.
El AI Max Analyzer en la práctica: instalar, leer el veredicto y actuar 🔑 Con cuenta gratis
Cómo se instala el script gratuito (diez minutos desde el panel), qué pestañas construye en tu hoja (reparto por fuente, Pre/Post del bucket opaco, combinaciones, términos y exclusiones), cómo leer el semáforo por campaña y la recomendación, qué hacer ante cada color y la rutina semanal de cinco minutos.
Carteras avanzadas: diseñar la arquitectura de estrategias de una cuenta grande 🔑 Con cuenta gratis
Cómo se diseñan las carteras de CPA y ROAS objetivo en cuentas con decenas de campañas (por objetivo económico, por ciclo de conversión, por país y moneda), los límites de puja y cuándo usarlos, las estrategias multicuenta en MCC, la migración de campañas entre carteras sin reiniciar aprendizaje y los errores de arquitectura que más cuestan.
Cross-mode: campañas en CPA juzgadas por ROAS (y al revés) 🔒 Suscriptores
Por qué la estrategia de puja y el objetivo de negocio pueden vivir en modos distintos, los cuatro casos de cross-mode (leads con valor desigual, ecommerce con clientes nuevos, marca por cuota juzgada por CPA, maximizar sin target), cómo traducir un objetivo de ROAS a un target de CPA y viceversa, y cuándo cambiar la estrategia en lugar de juzgar cruzado.
El juez avanzado: reglas, umbrales, ventanas y la matriz de decisión completa 🔒 Suscriptores
La especificación completa del juez de objetivo de negocio — ventanas por latencia, volumen mínimo, bandas de cumplimiento, la matriz veredicto × IS perdido × tendencia → acción (presupuesto, target, nada), los pasos máximos, las esperas, las campañas sueltas frente a carteras y el registro que hace auditable cada movimiento.
Experimentos de estrategia: comparar pujas con rigor antes de cambiar una cuenta 🔒 Suscriptores
Cómo diseñar un experimento de estrategia de puja (CPA vs ROAS, target distinto, cartera vs propia, con y sin amplia, con y sin AI Max), el reparto de tráfico, la duración por latencia y volumen, cómo leer la significancia y el tamaño del efecto, los errores que invalidan un experimento y cómo pasar el ganador a producción sin reiniciar todo.
Smart Bidding fuera de Búsqueda: Demand Gen, PMax, Shopping y vídeo bajo el mismo juez 🔒 Suscriptores
Qué cambia al juzgar y mover pujas en campañas automáticas — conversiones de vista, latencias distintas, targets que conviven con la opacidad de canal, límites de la API para mutar (qué se puede cambiar por script en cada tipo) — y cómo integrar todas las campañas de la cuenta en una única lógica de presupuestos y targets.
Anomalías, monedas y seguridad: que el juez no haga daño 🔒 Suscriptores
Los datos que engañan a un sistema de pujas automático (clics caros sin conversión por latencia, conversiones a cero por medición rota, picos de un día, subidas offline masivas, cambios de otros), los umbrales anti-anomalía y por qué deben escalar con la moneda de cada cuenta, el diseño «si falla, no toca», los límites absolutos y la auditoría mensual del propio juez.
El ecosistema del fraude publicitario: quién cobra tus impresiones y por qué Google no lo para del todo 🔑 Con cuenta gratis
Los actores del fraude (granjas de webs hechas para anuncios, apps de clics accidentales, bots y tráfico no humano, clics de competidores, proxies), cómo ganan dinero con tu presupuesto, qué detecta y devuelve Google como «tráfico no válido» y qué no, y por qué la defensa es responsabilidad del anunciante.
Detectar granjas y redes: señales de un dominio basura y cómo agrupar dominios por su huella 🔒 Suscriptores
El análisis de un sitio (densidad de anuncios, contenido copiado o generado, ausencia de autor y contacto, antigüedad del dominio, ads.txt), las señales de confianza que exoneran (CMP, sello, CIF, blog real, redes, schema, app, veteranía, MX, DNSSEC), y el clustering por IP, servidores de nombres, registro RDAP e identificador de editor que convierte una lista de dominios en redes enteras.
Apps, IPs y tráfico no humano: las otras tres puertas del fraude 🔒 Suscriptores
Cómo se detectan las apps de clics accidentales (CTR anómalo, sesiones de cero segundos, categorías de relleno) y cómo se excluyen por categoría o en bloque; las exclusiones de IP a nivel de cuenta, sus límites y cómo alimentarlas con la huella de visitantes; y las señales de tráfico no humano en la web (velocidad de navegación, sin eventos, centros de datos, proxies) que un script de visitante puede medir.
Sitios seguros, agresividad y calibración: proteger sin perder alcance 🔒 Suscriptores
La lista blanca de sitios seguros y la «campaña de cosecha» para descubrirlos, los niveles de agresividad del escudo (del conservador al máximo) y qué umbrales fijan en bloque, el efecto retroactivo al relajar (rehabilitar exclusiones), la previsión de impacto antes de cambiar nivel, y cómo se mide si el escudo mejora el CPA o solo recorta alcance.
Fraude en PMax, vídeo y Shopping: dónde entra la basura en las campañas automáticas y cómo cerrarla 🔒 Suscriptores
Por qué PMax es el terreno favorito de las granjas (inventario de Display y vídeo sin control por campaña), los socios de vídeo de Google y las vistas compradas, las apps en PMax, el fraude en Shopping (clics de comparadores y bots de precios) y la única defensa que todas respetan: las exclusiones a nivel de cuenta mantenidas cada noche.
El Ninja Shield en la práctica: instalación, escenarios, Dashboard y la revisión de falsos positivos 🔒 Suscriptores
Cómo se despliega el escudo (instalado por el equipo desde el MCC, con su hoja por cliente y el snippet de visitantes en la web), sus módulos (Site Analyzer, Granjas, Visitor/IP/App/Lead/Video Shield), los escenarios y el Smart Mode, el Dashboard de fraude bloqueado en euros, la pestaña de falsos positivos con casilla y la rutina del cliente.
De lead a cliente: el embudo real que Google no ve y cuánto cuesta ignorarlo 🔑 Con cuenta gratis
Las etapas entre el formulario y la venta (bruto, contactado, cualificado, propuesta, cerrado), las tasas típicas por sector, cómo se calcula el coste por cliente real frente al CPA de Google, el efecto de optimizar hacia formularios (más volumen, peor calidad) y el argumento económico del lead scoring.
La huella del lead (capa A): lo que la web sabe de cada contacto antes de que nadie lo llame 🔒 Suscriptores
Las señales que un snippet captura en el momento del formulario — score de fraude invertido, tiempo en página y scroll real, páginas vistas, visitante recurrente, cadencia de tecleo, hora, dispositivo, coherencia de los campos (teléfono válido, dominio del email, nombre plausible), honeypot — cómo se ponderan en los ~40 puntos de comportamiento y cómo se captura el GCLID sin romper la privacidad.
Acciones positivas y origen (capas B y C): lo que el lead hace después y de dónde viene 🔒 Suscriptores
Las señales que llegan minutos u horas después del formulario (confirmó el email, contestó la llamada, respondió al WhatsApp, agendó, descargó) y cómo se reciben por webhook desde el CRM o el correo; el ranking de tipos de campaña como prior de origen (marca > búsqueda > Demand Gen > Display) con override por ID, el Site Score del emplazamiento y el suelo cero si se bloqueó después; y el bloque estadístico que crece con los datos.
Las tres conversiones offline: Lead Bruto (= rating), Cualificado y Venta con importe 🔒 Suscriptores
El diseño de las acciones de conversión para que Smart Bidding aprenda calidad — Bruto con el rating como valor el mismo día, Cualificado al marcarlo, Venta con el importe real — cómo se configuran (tipo importar desde clics, recuento, ventanas, principal/secundaria según la estrategia), la subida automática en bloque por GCLID, los ajustes, y la regla de que los leads nunca salen de la hoja del cliente.
Recalibrar con la verdad del terreno: curva de calibración, lift por señal y la valoración manual 🔑 Con cuenta gratis
Cómo se comprueba que el rating predice (curva de calibración por tramos: ¿los leads de 80 cualifican más que los de 30?), el rendimiento real por red y campaña que reordena el prior de origen, el lift de cada señal en este cliente, la valoración manual del comercial (Malo / Bueno / Venta) como verdad de campo, y el informe mensual que lo hace visible.
El Lead Rating en la práctica: instalación, la hoja del cliente, el equipo comercial y los primeros 60 días 🔒 Suscriptores
Cómo se despliega (hoja por cliente, Apps Script con webhook, snippet en la web por plugin o proxy, script de Google Ads para las subidas), qué ve el comercial y qué hace cada día, la configuración inicial (ranking de campañas, valores, estrategia), los primeros 60 días semana a semana y los síntomas de que algo no está bien.
Feeds multipaís y multidioma: un catálogo, muchos mercados 🔑 Con cuenta gratis
Cómo se estructuran los feeds para vender en varios países (feed por país e idioma, o feed único con países de venta adicionales), monedas y precios por mercado, envío e impuestos por destino, traducción de títulos y descripciones, identificadores compartidos, y los errores que hacen que un producto se venda en Alemania con el precio de España.
Precio y stock en tiempo casi real: feeds parciales, API de contenido y actualizaciones automáticas 🔒 Suscriptores
Cómo mantener precio y disponibilidad al día en catálogos con rotación alta (feeds parciales de solo precio/stock varias veces al día, Content API para cambios inmediatos, actualizaciones automáticas desde datos estructurados), la estrategia de rebajas con sale_price programado, el stock por almacén y la relación con las pujas (no anunciar lo que se agota).
Promociones, reseñas y feeds complementarios: lo que enriquece la ficha más allá del producto 🔒 Suscriptores
El feed de promociones de Merchant (códigos y ofertas que aparecen como anotación en la ficha), las reseñas de producto y de vendedor (feeds y programas que ponen estrellas en el anuncio), los feeds de inventario local y los anuncios de inventario local para tiendas físicas, el feed de vehículos y otros verticales, y cómo priorizar cuál activar según el negocio.
Títulos y atributos a escala con IA: generar, validar y medir sin romper el feed 🔒 Suscriptores
Cómo usar un modelo de lenguaje para reescribir miles de títulos y completar atributos (material, color, destacados) desde la ficha técnica y los términos de búsqueda, las reglas de validación que impiden que la IA invente (longitud, atributos existentes, sin promos, sin mayúsculas), el flujo por lotes con revisión por muestreo, la entrega por feed suplementario y el test por categoría que demuestra el efecto.
Etiquetas dinámicas y segmentación del catálogo: margen, rotación, estacionalidad y rendimiento como estructura 🔒 Suscriptores
Cómo convertir datos del negocio (margen, rotación de stock, novedad, estacionalidad, rendimiento reciente) en etiquetas personalizadas calculadas cada día, la matriz margen × rendimiento que decide en qué campaña y con qué objetivo va cada producto, las reglas de movimiento automático entre campañas y los límites para que el catálogo no baile.
Gobierno del feed: propietarios, versiones, alertas y el manual de operación del catálogo 🔒 Suscriptores
Quién es dueño de cada atributo (plataforma, ERP, marketing, finanzas), cómo se versionan los cambios (feed principal, reglas, suplementarios) y se revierten, las alertas que avisan de un feed roto antes que Merchant (productos que desaparecen, precios que saltan, rechazos masivos), la auditoría trimestral y el manual de operación que permite que el catálogo sobreviva a un cambio de plataforma o de equipo.
Qué es GAQL: el lenguaje con el que se le pregunta a Google Ads lo que la interfaz no enseña 🔑 Con cuenta gratis
Google Ads Query Language explicado para quien no programa — qué es, por qué existe, qué lo diferencia de la interfaz (recursos, campos, segmentos y métricas con nombre), dónde se ejecuta (API, scripts, validador y constructor de consultas online) y las tres cosas que se pueden hacer con GAQL y no con la pantalla.
Anatomía de una consulta GAQL: cláusulas, operadores, fechas, micros y las reglas que te rechazan 🔑 Con cuenta gratis
Las cláusulas (SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY, LIMIT, PARAMETERS), los operadores del WHERE (comparación, IN, LIKE, CONTAINS, BETWEEN, DURING), los rangos de fecha predefinidos y explícitos, las métricas en «micros», los enums de estado, y las cinco reglas de validación que explican casi todos los errores — con una consulta completa comentada.
Los recursos que importan: el mapa de tablas de GAQL para cada pregunta de la formación 🔒 Suscriptores
Las tablas (recursos y vistas) que responden a cada necesidad — campaign y ad_group, keyword_view con el Nivel de calidad y sus componentes, search_term_view, shopping_performance_view por producto, detail_placement_view y group_placement_view para ubicaciones, ad_group_ad_asset_view para las piezas de los RSA, campaign_budget, bidding_strategy, conversion_action, change_event — con sus campos clave y sus trampas.
Recetario GAQL: diez consultas que responden a las preguntas de toda la formación 🔒 Suscriptores
Diez consultas completas y comentadas — términos que convierten sin ser palabras clave, palabras con QS bajo y gasto alto, IS perdido por presupuesto con buen CPA, piezas de RSA en Baja con volumen, productos que gastan sin vender, ubicaciones nuevas de ayer, conversiones por acción y campaña, cambios de presupuesto recientes, conversiones a cero con clics normales, rendimiento por hora — listas para pegar en un script o en el validador.
Límites, cuotas y trampas: lo que hay que saber antes de apoyar un proceso en GAQL 🔒 Suscriptores
Los límites de los scripts (30 minutos, una ejecución por hora, cuotas de UrlFetch por día según Workspace o Gmail), los límites de la API (operaciones, filas, cuotas diarias), el umbral de privacidad y los datos que no existen, el retraso de disponibilidad de las métricas, los cambios de versión de la API, y cómo diseñar procesos que sobrevivan a todo eso (tandas, reanudación, ventanas congeladas, reintentos).
API frente a scripts, y los «cerebros» en servidor: dónde vive cada pieza de una automatización 🔒 Suscriptores
Cuándo basta un script de Google Ads y cuándo hace falta la API desde un servidor propio (procesos largos, IPs no-Google, bases de datos, varias cuentas a escala, lógica que no debe exponerse), la arquitectura de cliente delgado (el script recoge y pinta; el cerebro en servidor calcula y llama a la IA), sus ventajas (claves fuera de circulación, actualizaciones sin tocar la cuenta, paridad por test) y sus riesgos.
Principios de arquitectura: cómo se diseña una cuenta que puede crecer sin rehacerse 🔑 Con cuenta gratis
Los siete principios de una cuenta escalable — separar por economía, consolidar para el aprendizaje, proteger la marca, lo universal a nivel de cuenta, identificar por ID, medir antes de estructurar, documentar — el conflicto permanente entre control y volumen, y cómo decidir el tamaño de cada pieza según los datos que genera.
Caso: la pyme de servicios que pasa de 1.500 a 8.000 € al mes sin rehacer la cuenta 🔒 Suscriptores
Arquitectura real anonimizada de un negocio de servicios (reformas/instalaciones) con tres servicios y dos provincias — de una campaña «General» a seis campañas, dos carteras, marca aparte, remarketing y Lead Rating — con las decisiones en cada escalón de presupuesto, los números antes y después y los errores que se evitaron.
Caso: el ecommerce de 5.000 referencias que pasó de un ROAS único a gestionar por beneficio 🔒 Suscriptores
Arquitectura real anonimizada de una tienda online (moda/hogar, 5.000 productos, dos países) — de una PMax de todo el catálogo con ROAS 4 a una estructura híbrida por margen con Shopping estándar, PMax por familias, Demand Gen de catálogo, etiquetas dinámicas y feeds por país — con los números, la migración en pasos y el papel del POAS.
Caso: la agencia (o la marca multipaís) que gestiona treinta cuentas desde un MCC 🔒 Suscriptores
Arquitectura de operación para una flota — estructura de MCC y sub-MCC, plantillas de cuenta y convenciones, listas compartidas y exclusiones a nivel de MCC, carteras multicuenta, scripts de MCC que recorren la flota, el cuadro de mando por cuenta (gasto vs plan, anomalías, medición) y el reparto de trabajo entre el agente, los scripts y las personas.
Caso: captación B2B de ciclo largo — pocos leads, mucho valor, y un embudo de meses 🔒 Suscriptores
Arquitectura para negocios con 10-30 leads al mes y ventas de miles de euros que tardan semanas — consolidación agresiva en carteras, conversiones intermedias (cualificado, reunión, propuesta) como señal, valores por etapa, ventanas de 90 días, Demand Gen y remarketing para el ciclo, y por qué aquí el lead scoring no es opcional.
Migrar y reestructurar sin perder el historial: el protocolo de cambio de arquitectura 🔑 Con cuenta gratis
Cómo se rehace una cuenta (o se migra de agencia, de MCC, de plataforma de medición) conservando el aprendizaje — qué se hereda y qué no (historial de QS, listas, conversiones), el protocolo por fases (congelar, medir, duplicar, solapar, apagar), la convivencia temporal de estructuras, las exclusiones de datos y la comunicación con el cliente.
Cómo seguir las novedades de Google Ads sin perderse: fuentes, cadencia y criterio 🔑 Con cuenta gratis
Las fuentes oficiales que importan (la página de anuncios de Google Ads, el blog de Ads & Commerce, Google Marketing Live, las notas de la API), cómo filtrar el ruido del sector, la cadencia semanal y el criterio para clasificar cada novedad (obligatoria, activada por defecto, opcional, irrelevante) — y por qué este módulo se actualiza cada mes.
Novedades en Búsqueda y AI Max (actualizado agosto 2026) 🔒 Suscriptores
Lo que ha cambiado en Búsqueda en los últimos doce meses — AI Max como base de las campañas de Búsqueda, la migración de los anuncios dinámicos de búsqueda (DSA) a AI Max, AI Max en Shopping y formatos de viajes, los nuevos controles de marca, tono y emparejamiento, los anuncios en la Búsqueda con IA, y qué implica cada cambio para quien gestiona — con su clasificación y la acción recomendada.
Novedades en pujas y presupuestos (actualizado agosto 2026) 🔒 Suscriptores
Lo que ha cambiado en Smart Bidding y presupuestos en el último año — journey-aware bidding (beta), la expansión de Smart Bidding Exploration a PMax y Shopping, demand-led pacing (próximamente), los presupuestos totales de campaña, los cambios del Planificador de rendimiento — con su clase, qué implican para el juez y la planificación, y la acción recomendada.
Novedades en Demand Gen, PMax y vídeo (actualizado agosto 2026) 🔒 Suscriptores
Lo que ha cambiado en las campañas automáticas — los «Demand Gen Drops» (CTV comprable, búsquedas de marca atribuidas, feeds de viajes), el informe de rendimiento por canal de PMax, la migración de las campañas de acción de vídeo a Demand Gen, las mejoras de Discovery con feeds e informes por producto, Asset Studio con Gemini — con su clase y la acción recomendada.
Novedades en medición, privacidad y agentes de IA (actualizado agosto 2026) 🔒 Suscriptores
Lo que ha cambiado en medición y en la relación con la plataforma — conversiones mejoradas para clientes potenciales como vía principal de las subidas offline, el modo de consentimiento v2 consolidado, Ask Advisor (el agente de Gemini que abarca Ads, Analytics, Merchant y Marketing Platform), los agentes de creación y optimización dentro de Google Ads — qué aportan, qué riesgos traen y cómo convivir con un agente de Google dentro de tu cuenta.
Cómo evaluar una novedad antes de adoptarla: el protocolo de seis pasos y el ciclo mensual 🔒 Suscriptores
El protocolo para decidir sobre cualquier función nueva — leer la fuente oficial, clasificar, comprobar qué se activó solo, estimar impacto con datos propios, probar con experimento o en una cuenta piloto, decidir y documentar — aplicado a un ejemplo (Smart Bidding Exploration), y el ciclo mensual que mantiene este módulo y tus cuentas al día.
Tutorial · Llamadas (1/2): recursos de llamada, anuncios de solo llamada e informes de llamadas 🔑 Con cuenta gratis
Paso a paso para montar todo lo que Google Ads ofrece para llamadas — el recurso de llamada (número pulsable junto al anuncio) a nivel de cuenta, campaña y grupo, con programación y número de desvío de Google; los anuncios de solo llamada; el informe de llamadas (duración, origen, horas) y qué decisiones salen de él.
Tutorial · Llamadas (2/2): medir llamadas como conversión — desde el anuncio y desde la web 🔒 Suscriptores
Paso a paso para las dos acciones de conversión de llamadas — «Llamadas desde anuncios» (número de desvío) y «Llamadas a un número de tu sitio web» (el número de la web se sustituye dinámicamente tras un clic en el anuncio) — con la etiqueta y el fragmento de teléfono, el umbral de duración, el valor por llamada, qué va como principal, la verificación y los problemas habituales (número que no se sustituye, centralitas, WhatsApp).
Tutorial · Conversiones offline paso a paso: del GCLID en el formulario a la hoja que Google lee cada día 🔒 Suscriptores
El montaje completo sin programador — activar el etiquetado automático, capturar el GCLID en la web y guardarlo en el formulario (campo oculto) y en el CRM/hoja, crear las acciones «Importar desde clics», preparar la hoja de Google con el formato exacto, programar la importación, subir ajustes y devoluciones, y verificar que las conversiones aparecen en la campaña correcta.
Tutorial · Conversiones mejoradas para clientes potenciales: subir ventas por email sin GCLID 🔒 Suscriptores
Paso a paso de la alternativa moderna a las importaciones por GCLID — capturar el email/teléfono del formulario con la etiqueta (Tag Manager o directa, con hash automático), configurar la acción de conversión de tipo «clientes potenciales», preparar la hoja de importación con email y teléfono en lugar de GCLID, cumplir con el consentimiento, y cuándo combinarlas con GCLID.
Tutorial · Ajustes de estacionalidad y exclusiones de datos: configurarlos bien, paso a paso 🔑 Con cuenta gratis
Dónde están, cómo se crean (ámbito, campañas, dispositivos, fechas, porcentaje), cómo se calcula el porcentaje de un ajuste de estacionalidad con tus propios datos, cuándo crear una exclusión de datos y con qué fechas, cómo comprobar que se aplicaron, cómo editarlos o quitarlos, y tres casos resueltos (Black Friday, medición rota una semana, promoción flash de 48 horas).
Tutorial · Configurar las conversiones de una cuenta de cero: acciones, categorías, objetivos por campaña y valores 🔒 Suscriptores
El recorrido completo por Objetivos → Conversiones — crear cada tipo de acción (sitio web, llamadas, importación, app, tienda), sus ajustes (categoría, valor, recuento, ventanas, atribución, principal/secundaria, conversiones mejoradas), cómo Google agrupa las acciones en objetivos estándar y personalizados, cómo asignar objetivos distintos a cada campaña, y la plantilla de configuración para captación y para ecommerce.
Tutorial · Personalizadores de anuncios: precios, stock y textos que cambian solos en los RSA 🔒 Suscriptores
Paso a paso para crear atributos de personalización (texto, número, precio, porcentaje) a nivel de cuenta, campaña, grupo o palabra clave, insertarlos en títulos y descripciones de anuncios adaptables con la sintaxis {CUSTOMIZER.atributo:valor por defecto}, alimentarlos desde una hoja (datos de empresa) para que se actualicen en bloque, la función de cuenta atrás {COUNTDOWN()} para ofertas con fecha, y los errores de validación típicos.
Tutorial · Feeds de páginas y datos de empresa: decirle a AI Max, DSA y PMax exactamente qué páginas anunciar 🔑 Con cuenta gratis
Paso a paso del feed de páginas (URL + etiquetas) que controla qué páginas de tu web pueden usar los anuncios dinámicos, AI Max y la ampliación de URL de PMax — cómo se crea, cómo se etiqueta por categoría, cómo se asocia a una campaña y cómo se programa desde una hoja; además, los otros feeds de datos de empresa (enlaces de sitio, textos destacados y precios en bloque) y los recursos de ubicación desde el Perfil de Empresa.
Tutorial · Remarketing dinámico para negocios sin catálogo de productos: inmobiliaria, formación, viajes, servicios 🔒 Suscriptores
Paso a paso para montar anuncios dinámicos cuando no hay Merchant Center — elegir el vertical del feed (inmobiliaria, educación, vuelos, hoteles, empleo, ofertas locales o personalizado), preparar la hoja con la plantilla, subirla a datos de empresa, configurar la etiqueta con los parámetros dinámicos (ID del elemento, tipo de página, valor), crear la campaña de Display o Demand Gen con el feed y las listas, y verificar que cada persona ve lo que visitó.
Tutorial · Editor de informes y paneles: construir el informe que la interfaz no trae y recibirlo cada lunes 🔒 Suscriptores
Paso a paso del editor de informes — crear una tabla con filas, columnas y filtros arrastrando, convertirla en gráfico, guardar, construir un panel con varias tarjetas (campañas, términos, dispositivos, conversiones por acción), compartirlo y programar el envío por email en PDF/CSV — con cinco informes útiles listos para copiar (gasto vs plan, IS perdido, términos con conversión, CPA por dispositivo y hora, QS por grupo).
Tutorial · Looker Studio y Google Sheets: informes de Google Ads fuera de Google Ads 🔑 Con cuenta gratis
Paso a paso para conectar Google Ads a Looker Studio (conector oficial, campos, fuentes combinadas con GA4 y Sheets, filtros por cuenta y fechas, plantillas), construir un informe de cliente con cuatro páginas, y la alternativa con el complemento de Google Ads para Sheets (informes programados en una hoja, con fórmulas propias) — cuándo usar cada uno y qué no pueden hacer.
Tutorial · Columnas personalizadas: fórmulas dentro de Google Ads (CPA de negocio, POAS, semáforos) 🔒 Suscriptores
Paso a paso para crear columnas con fórmulas en la interfaz — métricas combinadas, filtradas por acción de conversión, con constantes y funciones — y doce columnas útiles listas para copiar: CPA de lead cualificado, POAS con margen, % de L1, coste por llamada, IS total perdido, tasa de conversión real, desviación vs objetivo, y cómo usarlas en filtros, reglas y conjuntos de columnas.
Tutorial · Un experimento personalizado de principio a fin 🔑 Con cuenta gratis
Paso a paso en la página Experimentos — crear el experimento desde una campaña, elegir qué cambia en la versión de prueba (estrategia, target, concordancia, landing, anuncios, AI Max), el reparto de tráfico y el tipo de división (por búsqueda o por cookie), las fechas, cómo leer el panel de resultados con intervalos de confianza, y cómo aplicar el ganador o terminar sin aplicar.
Tutorial · Google Ads Editor: cambios masivos sin riesgo (estructura, negativas, anuncios, URLs) 🔒 Suscriptores
Paso a paso con la aplicación de escritorio gratuita — descargar la cuenta, trabajar sin conexión, buscar y reemplazar, editar en bloque, copiar campañas entre cuentas, importar desde hoja (palabras clave, negativas, anuncios, URLs), revisar errores y advertencias antes de publicar, y publicar — con seis tareas típicas resueltas.
Tutorial · Reglas automáticas bien usadas: cinco reglas de aviso y una de seguridad 🔒 Suscriptores
Paso a paso para crear reglas automáticas que avisan (gasto diario desbocado, conversiones a cero, CPA fuera de rango, palabras clave sin impresiones, anuncios rechazados) y la única que actúa sola (pausar si el gasto de cuenta supera un techo absurdo) — con la configuración exacta (nivel, condición, frecuencia, rango de datos, email), las trampas de las reglas que tocan pujas y cómo revisar el registro.
Tutorial · Programación de anuncios y ajustes de puja: cuándo siguen sirviendo con Smart Bidding 🔒 Suscriptores
Paso a paso de la programación de anuncios (calendario por campaña, bloques de horas, excepciones) y de los ajustes de puja por dispositivo, ubicación, audiencia y horario — qué hace cada uno con puja manual y con Smart Bidding (solo el −100 % aplica), cómo decidirlos con el informe por hora y dispositivo, y tres configuraciones tipo (negocio local con horario, ecommerce 24 h, B2B).
Tutorial · Campañas locales: PMax con objetivos de tienda, visitas a tienda y anuncios de inventario local 🔒 Suscriptores
Paso a paso para negocios con tiendas físicas — vincular el Perfil de Empresa y verificar ubicaciones, activar la medición de visitas a tienda y ventas en tienda, crear una PMax con objetivo de visitas (la heredera de las campañas locales), sus recursos y señales, los anuncios de inventario local con Merchant, cómo se juzga (visitas, llamadas, indicaciones, ventas locales) y los errores de las cuentas multitienda.
Tutorial · Auditar una cuenta heredada en dos horas: el guion con checklist y entregable 🔑 Con cuenta gratis
El procedimiento para entrar en una cuenta desconocida y salir con un diagnóstico — accesos y propiedad, medición, estructura, ajustes peligrosos, pujas, términos y negativas, anuncios, Display/PMax y fraude, presupuestos, historial de cambios — con el tiempo por bloque, qué exportar, cómo priorizar los hallazgos por euros y la plantilla del informe de auditoría.
Merchant Center a fondo I: la cuenta, las políticas y cómo se sobrevive a una suspensión 🔑 Con cuenta gratis
La anatomía de una cuenta de Merchant Center (Next) — verificación y reclamación del sitio, configuración de envío, devoluciones e impuestos, datos de empresa, programas — y la parte que nadie explica hasta que duele — las políticas de Shopping, la diferencia entre desaprobación de producto y suspensión de cuenta, los motivos reales (tergiversación, falta de información, precios que no cuadran, checkout), la revisión preventiva y el procedimiento paso a paso para apelar y recuperar la cuenta.
Merchant Center a fondo II: la especificación del feed, atributo por atributo 🔒 Suscriptores
El feed como producto editorial — los atributos obligatorios y su significado exacto (id, title, description, link, image_link, price, availability, condition, brand, gtin, mpn), los que cambian el rendimiento (product_type, google_product_category, sale_price, shipping, additional_image_link, color/size/material/pattern, item_group_id, custom_label_0-4, product_highlight, product_detail), los identificadores únicos y su excepción, las reglas de título que mueven impresiones, las variantes bien hechas, las fuentes de datos (archivo, Sheets, API, plataforma, rastreo automático), los feeds suplementarios y las reglas de transformación, y los errores de feed con su solución.
Merchant Center a fondo III: diagnóstico, sincronización de precios y stock, y la calidad del catálogo como ventaja 🔒 Suscriptores
Cómo se lee y se gestiona el Diagnóstico de Merchant — problemas de cuenta, de producto y de feed, los estados aprobado/limitado/desaprobado/pendiente, las ventanas de reprocesado — el problema número uno (precios y disponibilidad desincronizados) con sus tres soluciones por tamaño de tienda, la puntuación de calidad de datos, los productos "limitados por rendimiento", las actualizaciones automáticas, la frecuencia de actualización real y una rutina semanal de mantenimiento del catálogo.
Shopping a fondo IV: arquitecturas de campaña — estándar vs PMax con feed, prioridades, particiones y pujas por producto 🔒 Suscriptores
Las tres arquitecturas reales (Shopping estándar con prioridades, PMax con feed, híbrida) y cuándo elige cada una; la mecánica de prioridad alta/media/baja con negativas en cascada para separar consultas genéricas, de producto y de marca; particiones por product_type, marca, custom_labels y ID; el grupo "Todo lo demás"; ROAS por margen y por tramo; la campaña de cola larga, la de novedades y la de liquidación; las pujas a nivel de producto; y los cuatro errores que hunden las cuentas de Shopping.
Shopping a fondo V: los informes de Merchant que nadie mira — competitividad de precios, más vendidos, margen y rendimiento de listados 🔑 Con cuenta gratis
Los informes de Merchant Center que la mayoría ignora y que deciden la estrategia — competitividad de precios (tu precio frente al de referencia por producto y categoría), información sobre precios y precios sugeridos, productos más vendidos y con más crecimiento del mercado (lo que se vende aunque no lo tengas), margen bruto con cost_of_goods_sold, rendimiento por producto y por destino (anuncios vs listados gratuitos), y cómo convertir cada informe en una decisión de precio, surtido o puja — más la lectura cruzada con Google Ads.
Shopping a fondo VI: optimización del feed en la práctica — títulos, etiquetas, reglas y automatización con hojas y scripts 🔒 Suscriptores
El taller completo de optimización de feed sin tocar la tienda — el feed suplementario en Google Sheets como capa de control, la fórmula de títulos por vertical con los términos de búsqueda reales, la asignación automática de custom_labels por rendimiento, margen, precio y estacionalidad con fórmulas y con scripts, las reglas de Merchant que sí merecen la pena, el test A/B de títulos, la limpieza de descripciones e imágenes, el flujo de trabajo semanal y los límites de lo automatizable.
Shopping a fondo VII: promociones, reseñas, distintivos, listados gratuitos, CSS en Europa y los programas de Merchant 🔒 Suscriptores
Todo lo que hace que tu anuncio de Shopping destaque sobre el de al lado — promociones de Merchant (feed de promociones, tipos, aprobación, distintivo "oferta especial"), valoraciones de producto y reseñas de vendedor (Google Customer Reviews y agregadores), los distintivos automáticos (bajada de precio, envío rápido, devoluciones gratuitas), las anotaciones de envío y devolución, los listados gratuitos, el programa Comparison Shopping Services en Europa y el descuento del 20 % del CSS, y qué programa merece la pena en cada tipo de tienda.
Shopping a fondo VIII: inventario local, cuentas multicliente, varios países y monedas, y la operación de catálogos grandes 🔒 Suscriptores
La escala — anuncios de inventario local y escaparate local paso a paso (feeds de productos locales e inventario, verificación, Perfil de Empresa, recogida en tienda), cuentas multicliente y subcuentas para agencias, marketplaces y marcas con varias tiendas, vender en varios países (feeds por país e idioma, conversión de moneda, envío internacional, idioma de la landing), catálogos de decenas de miles de referencias (Merchant API, procesamiento en lote, límites), la estrategia de feed por marketplace y cómo automatizar la vigilancia de todo ello.
Qué es el Lead Scoring para Google Ads (y quién lo necesita de verdad) 🔒 Suscriptores
La metodología del libro de Enrique del Valle desde cero — qué la diferencia del lead scoring de CRM, por qué los algoritmos de puja tienen hambre crónica de señales, la metáfora de la dieta, y la lista honesta de quién lo necesita y quién puede ahorrárselo.
Adiós CPA, bienvenido ROAS: la puja por valor y las campañas hermanas 🔒 Suscriptores
Por qué el lead scoring exige cambiar de estrategia de puja — la dieta etiquetada, cómo la puja por valor cambia lo que el algoritmo entiende, las tres opciones de lanzamiento, y el patrón de las campañas hermanas — la de CPA alimenta a la de ROAS hasta que la pequeña se convierte en líder.
La línea vertical: L1 y L2, la frontera que ordena todas tus señales 🔒 Suscriptores
La pieza central del método — a la izquierda las interacciones con la web (L1, no tangibles), a la derecha las interacciones con el usuario (L2, los leads); ejemplos completos para negocios de leads y para ecommerce, y las estrategias de elección de señales con sus umbrales.
El poder de los puntos: cuánto vale cada señal (y por qué 1.000 no siempre va a la venta) 🔒 Suscriptores
El sistema de puntuación del método — la escala de 1.000 puntos, la relación entre conversiones como base del reparto, el giro contraintuitivo de repartir el valor por el embudo como un modelo de atribución propio, y la estructura de ventanas de cookie por señal.
Conversiones incrementales: sumar señales sin inflar al comprador 🔒 Suscriptores
Cómo encadenar señales que se pisan (clic en llamada + llamada larga), el problema del usuario que lo hace todo, y las tres soluciones — sin incrementales, incrementales dinámicas con CRM a medida e incrementales estáticas con horquilla — con sus números completos.
Las cinco fases de un proyecto de Lead Scoring, de la web en bruto al reajuste continuo 🔒 Suscriptores
El plan de implantación completo — estudio del sitio y nuevas mediciones, conversiones secundarias que acumulan histórico sin tocar nada, asignación de puntos con datos, encendido por duplicado empezando por la campaña de más volumen, y la fase que no termina nunca.
Las métricas del método: % Conv L1 y % Valor L1, y el arte de reajustar el mix 🔒 Suscriptores
Las dos columnas personalizadas que gobiernan el sistema — el porcentaje de clics que acaban en L1 y el porcentaje del valor total que se lleva L1 — con sus umbrales de 25% y 50%, el caso real del S90 desbocado y el protocolo de reajuste de puntos.
Operar el día a día: el ROAS de partida, el concepto de apretar y los trucos del oficio 🔒 Suscriptores
Con el sistema en marcha, la operación — qué ROAS poner al arrancar, cómo y cuándo apretar para llegar a las conversiones que generan negocio, la ley del 9 y del 1, la marca de tiempo en el nombre de campaña y la columna de % de coste.
Lead Scoring en comercio electrónico: el valor estático y el surf de la estacionalidad 🔒 Suscriptores
Por qué una tienda online también hace lead scoring aunque venda con importes — la decisión ciclo corto/largo, la venta con valor estático como vacuna contra la euforia, la riqueza de señales de una tienda y el truco de las conversiones de venta duplicadas.
Dos casos reales con números: formación (CPA vs LS) y un SaaS que dobla 🔒 Suscriptores
Los dos casos de éxito del curso al detalle — la campaña de formación donde el lead scoring multiplicó por 5 el porcentaje de matrícula con un coste por matrícula 3 veces menor, y la estructura de señales del SaaS con ventanas de 30 y 90 días; con las lecciones de cada uno.
El siguiente salto: scoring de cada lead en tiempo real con Lead Rating 🔒 Suscriptores
Adónde va el método — puntuar no solo las acciones sino CADA LEAD en el momento en que entra, con su huella de comportamiento, sus acciones posteriores y su origen, devuelto a Google como conversión con valor; la herramienta Lead Rating de Ninja Scripts, pieza a pieza, y qué cambia el día que la enciendes.